视频报警如何促进视觉监控网络化报警的发展

时间:2019-02-18 09:17:09 来源:敖汉旗门户网 作者:匿名
  

监控产品现在越来越接近我们的生活。可视化网络化告警作为社会保障防范的重要手段,为用户提供低成本,全方位,全天候的安全服务,在保护人民生命财产方面发挥着重要作用。但是,由于各种原因,特别是报警技术还不成熟。可视化网络报警市场的发展与整个安防行业的快速发展并不一致。

视频报警技术是近年来发展起来的新一代报警技术。与传统的报警技术相比,视频报警技术不仅实现了报警的可视化,而且更加智能化,并与互联网应用相结合。它是一个可视化的网络警报市场,正在寻找破碎的情况。这将是一个强大的镜头,这肯定会推动可视化网络报警市场进入一个新阶段。

一,视频报警技术介绍

视频报警技术是一种新型报警技术,采用视频作为报警源,采用视??频分析技术检测和判断是否满足设定的报警条件,并在触发设定条件时激活报警。

视频报警技术的核心是视频分析。视频算法分离场景中的背景和目标,分析和跟踪摄像机场景中的目标,完成目标行为的跟踪和分析,并通过预设的场景规则自动发出报警信息,提示用户。采取适当措施。

二,视频报警技术特点

1.可视化。当警报发生时,警报前后的实时图像(图像视频)将自动传输到警报中心和用户的手机,使警报在视觉上可见。对于报警中心,实时图像可以准确地确定报警的真实性,避免盲人警察造成的人力和物力资源浪费,报警记录良好,以证据为基础。同时,可视化还允许用户跟踪他们自己的警报信息,并可以对安全服务进行直观??评估。

2.减少误报。视频报警技术采用智能视频分析算法和背景建模技术,配合高精度目标跟踪算法,提高报警精度。此外,通过分析目标行为,消除了宠物,灰尘,树叶,昆虫,风和其他干扰物如狗和猫的影响,减少了由环境干扰引起的误报,并且可以将误报率降低到至少10%。

3.集成多个警报。视频报警技术支持相同的摄像头访问各种报警方法,如烟雾和火焰,盗窃和滞留,在职报警,行为分析报警(徘徊,速度异常,尾随)。4.系统自检。视频报警技术可以自动检测设备的运行状态。当摄像机视频模糊,镜头异常时,系统会自动提醒用户或发出警报,确保设备保持最佳工作状态,确保用户安全。

5.互联网应用。视频报警技术具有更深层次的互联互通,全面支持互联网应用,通过互联网实现实时远程视频查看,报警设置和撤防操作,支持大数据和云服务。

6.集成多种技术。视频报警技术不是单一技术,而是集视频分析,互联网,云计算,物联网,生物识别,无线通信,嵌入式技术,软件技术,红外技术,GPS/GIS,云平台,移动终端应用等于一体。多种技术,突破单一安全服务,为用户提供全面的安全和个性化服务。

三,视频报警技术应用和可视化网络报警

视频报警技术已应用于一些可视化的网络化报警产品,不仅提高了网络报警服务的服务水平和服务质量,还降低了运营成本,提高了经济效益。

目前,可视化网络化报警产品对视频报警技术的需求主要集中在入侵检测,属性识别和行为分析上。

1.入侵检测。与传统的报警技术相比,视频报警技术大大降低了对人员的依赖,并自动跟踪和分析目标。当目标在区域中进入,离开,出现或消失时,它可以触发警报,例如跨境,区域入侵和物品保留。或移动,抛物线等,以实现预警并提高安全系数。

可视化网络警报的重要任务之一是视频监控和视频审查。随着用户进入网络的增加,工作量增加,并且人力很难加载。该机器对视频报警技术进行24小时监控和分析,减少了安保人员的工作量,重点关注工作。提高客户服务质量,促进网络化报警市场的良性发展。

2.属性识别。可视化网络警报市场发展缓慢的一个重要原因是产品误报率高。据统计,网络报警产品的误报率高达90%以上。高误报率不仅增加了操作员的操作成本,而且给用户带来了很大的麻烦,导致网络退出率高。视频报警技术采用模式识别技术,通过图像识别,图像匹配和模式匹配等属性识别技术对图像中的特定对象进行建模,并通过大量的样本训练,实现视频图像中的特定对象。检测及相关应用,完成相关特征信息的提取和分析,提高目标对象的针对性,分析准确率达90%以上。

在实际应用中,可视化联网报警需要跟踪大量人员,车辆,物体等,如烟雾火焰识别,人脸识别,车牌识别,色谱分析等,传统报警技术无法满足这些要求。需求,这是视频报警技术的应用提供了市场机会。

3.行为分析。视频报警技术对目标的行为分析由系统自适应学习建模。通过训练系统,系统将理解并了解不同目标对大量已知样本信息的行为,以便当系统找到何时定位时,系统将自动比较和匹配已建立的模型以识别和分类目标,如盗窃,员工聚集,在职,下蹲,拖尾等。

视频报警技术的应用可以主动警告可视化网络报警中经常发生的偷窃,下班和下蹲,提高安全系数,减少危险的发生,为用户带来更多的安心和贴心保护。

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